
Sosyal Bilimlerde Büyük Dil Modelleri (LLM) Kullanımı: Giriş Atölyesi
Kontenjan: 20
Koşullar: Katılımcıların atölye öncesinde tarafımızdan paylaşılacak yaklaşık 6-8 saatlik video derslerini izlemiş olmaları beklenmektedir. Bu videolar Python kurulumunu ve temel Python bilgisini kapsamaktadır. Video bağlantıları, katılımcı listesi kesinleştikten sonra iletilecektir. Bunun dışında herhangi bir istatistik veya programlama bilgisi gerekmemektedir.
Yer: MSGSÜ Bomonti Kampüsü / SOS304
Başvurmak için TIKLAYINIZ.
Atölye Yürütücüsü:
M. Fuat Kına ve Helin Yaren Ekmen
Atölye Çağrısı:
Bu atölyede, büyük dil modellerinin (LLM) sosyal bilim araştırmalarında nasıl kullanılabileceğini, alana yabancı katılımcılar için erişilebilir bir dille ele almayı hedefliyoruz. İki saatlik atölyemiz, aralarında kısa bir ara bulunan iki oturumdan oluşacak.
İlk oturumda, yapay zekâ modelleri ile klasik istatistiksel modeller arasındaki temel farkları teknik bilgi gerektirmeyen bir dille anlatacağız; LLM'lerin nasıl çalıştığını, geleneksel yöntemlerden ayrıştığı noktaları ve sosyal bilimsel araştırmaya sunduğu yeni olanakları ve riskleri kavramsal düzeyde tartışacağız. Amacımız, istatistik veya programlama geçmişi olmayan katılımcıların da bu teknolojinin mantığını sezgisel olarak kavrayabilmesi.
İkinci oturumda, sıradan bir sosyal bilimcinin LLM'leri kendi araştırma sürecine nasıl entegre edebileceğini, sosyal medya verisi üzerinden yürüteceğimiz uygulamalı bir örnekle göstereceğiz. Veri etiketleme/sınıflandırma ve yorumlama aşamalarında LLM kullanımını canlı olarak uygulayacağız; böylece teorik kısımdaki kavramlar somut bir araştırma pratiğine dönüşecek.
Atölyeyi, alana sıfırdan giriş yapan katılımcıları esas alarak kurguladık; teknik jargonu en aza indirecek, her kavramı günlük dilde örneklerle anlatacağız. Hedefimiz, katılımcıların LLM'lerin sosyal bilim araştırmasındaki yerini kavramsal olarak anlamaları ve kendi sorularına uygulayabilecekleri pratik bir başlangıç noktası edinmeleri.